Curso OCW de Estadística de la Universidad de Huelva

Información:

• Dirigido a:  Alumnos, Profesores y Personas interesadas en los contenidos del curso
• Requisitos: Curso abierto, sin requisitos
• Modalidad: Online
• Duración: Consultar en el Portal OCW de la Universidad
• Evaluación: No
• Tutorías: No
• Precio: Curso gratis
• Titulación: No

Objetivos generales: Permitir a los alumnos, profesores o personas interesadas tener acceso libre y abierto a conocimientos y recursos universitarios.

Objetivos específicos: El objetivo de esta asignatura es desarrollar en los alumnos la capacidad para aplicar técnicas estadísticas en el ámbito de las Ciencias Sociales.

Temario:

TEMA 1. ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS.

1. Principios básicos en el análisis estadístico de datos.
2. Estadística descriptiva. Resultados descriptivos con ordenador.
3. Introducción a la estadástica inferencial.

TEMA 2. VARIABLES ALEATORIAS.

1. Descripción de una variable aleatoria.
2. Distribución de probabilidades y función de distribución.
3. Momentos de una variable aleatoria: esperanza y varianza.
4. Desigualdad de Tchebychev. Variables aleatorias tipificadas.

TEMA 3. DISTRIBUCIONES NOTABLES.

1. Distribuciones Bernoulli y Binomial.
2. Distribución Normal.
3. Teorema Central del Límite.
4. Distribuciones asociadas a la distribución Normal (Chi-cuadrado de Pearson, T-Student y F-Snedecor.

TEMA 4. MÉTODOS DE MUESTREO APLICADOS A LA INVESTIGACIÓN SOCIOLABORAL.

1. Población y muestra.
2. Muestreos aleatorios.
3. Muetreos no aleatorios.
4. Diseño muestral con ordenador.

TEMA 5. ESTIMACIÓN PUNTUAL.

1. Estimación. Propiedades deseables.
2. Estimación de la media de una población.
3. Estimación de la varianza de una población.
4. Estimación de la proporción en una población.
5. Estimación puntual con ordenador.

TEMA 6. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA.

1. Distribución de los estimadores en el muestreo.
2. Intervalos de confianza para una muestra.
3. Intervalos de confianza para dos muestras.
4. Determinación del tamaño muestral óptimo.
5. Estimación por intervalos de confianza con ordenador.

TEMA 7. CONTRASTE DE HIPÓTESIS.

1. Introducción al contraste de hipótesis. Conceptos básicos.
2. Contrastes paramétricos para una muestra.
3. Contrastes paramétricos para dos muestras.
4. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis.
5. Contraste de hipótesis con ordenador.

TEMA 8. HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS AVANZADAS CON ORDENADOR.

1. Inferencia no paramétrica.
2. Análisis de regresión.
3. Análisis Multivariante.
4. Introducción al análisis de series temporales

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